Klasifikasi Jenis Rempah Menggunakan Convolutional Neural Network dan Transfer Learning

Rempah merupakan salah satu kekayaan yang dimiliki oleh Indonesia. Berdasarkan data Negari Foundation, terdapat sekitar 400 hingga 500 spesies rempah di dunia dan 275 jenis Asia Tenggara terutama Jenis beragam memiliki kemiripan dengan lain sehingga sulit untuk dibedakan. Maka dari itu mempertahankan pengetahuan mengenai rempah-rempah Indonesia, diperlukan aplikasi klasifikasi akurat masyarakat tentang tetap terjaga. Selain bidang industri dapat meningkatkan efisiensi dalam rempah. Penggunaan teknologi Dengan tepat, waktu dibutuhkan mengidentifikasi dipercepat, juga meminimalkan risiko kesalahan manusia. Keterbatasan citra menjadi permasalahan pada Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur transfer learning adalah metode performa baik dataset jumlah terbatas. Eksperimen dilakukan menggunakan 6 arsitketur CNN, yaitu Xception, MobileNetV2, DenseNet201, VGG16, VGG19, ResNet50. Terdapat 10 diklasifikasikan jahe, kunyit, kunci, adas, merica, laos, jintan, kencur, temulawak, ketumbar. hasil eksperimen Xception terbaik F1 Score sebesar 96.99%.